英《微观经济学人》：电子病历数据研究新方法在疫情中脱颖而出

已对，耶鲁大学曾三度参加的一项深入研究项目（OpenSAFELY）发现了导致新冠病原体肺炎致死的关键因素，该项目系统性了1740万苏格兰人的据指肥胖症数据资料，是迄今为止最大规模的数据资料结果显示深入研究。加拿大《宏观经济学人》周刊月内撰写篇文章表示该深入研究的系统性方法是对指纹数据资料挖掘运用的创新，让深入研究人员以求在保障患儿隐私权的同时，充分运用高层次医疗卫生数据资料中会的必需电子邮件展开深入研究。

这项深入研究以加拿大约1740万人的全科诊所指纹以及其中会5683例由新冠肺炎导致的死亡病例作为深入研究；也，其深入研究规模和详细程度均惊人，该篇文章在此之前已经转载在医学预影印平台MedRxiv上。《宏观经济学人》在题为《自旋指纹数据资料深入研究系统设计暴力手段在非典型肺炎中会脱颖而出》的辨别篇文章中会谈到，若是在非非典型肺炎时代，这种大规模的加速提取系统性肥胖症数据资料是不可能完毕的，非常少是赢得数据资料许可，就即可要几个月甚至几年时间。

而该项目从想法显现出到深入研究撰写只用了42天的时间，非典型肺炎的迫切性当然是一全面性，另外也是由于该深入研究常用创新的数据资料挖掘运用暴力手段。透过该系统设计及数据资料的是医疗卫生软件公司TPP，其日常为约5000万人存储自旋肥胖症档案资料。此次深入研究方法的创新性在于，深入研究制作团队并未对任何自旋指纹数据资料开展遗传物质和转移，而是通过专门汇编的程序，全程在TPP的数据资料中会心内部开展系统性。而且，深入研究制作团队只能通过专用的安全联接查阅患儿详细描述，所有对自旋指纹的访问都被在在。以上一系列措施，使得深入研究制作团队在医疗卫生数据资料隐私权全面性赢得了加拿大最严苛的医疗卫生数据资料管理该组织MedConfidential的认可。

篇文章指这类通过挖掘自旋指纹助力强化儿童教育公共服务来进行的深入研究正处于起步阶段，而这种来进行之所以出现在加拿大，一全面性，加拿大国家医疗卫生公共服务体系（NHS）隔开的医疗卫生市场成型了TPP这类拥有高层次患儿自旋指纹的公司。另一全面性，这种以全科医师作为医疗卫生公共服务初诊环节的基准来进行，使得全科诊所指纹拥有较为多样、统一的数据资料等价，其数据资料不够是包涵。

这一深入研究的联合指导工作、耶鲁大学的课时·高可（Ben Goldacre）指导教授表示，加拿大是“全球性唯一拥有可满足这些系统性所即可的数据资料规模的国家”。

《宏观经济学人》指出，这种系统设计暴力手段的为广泛采用有望带来重大影响。这意味着自旋指纹系统将不非常少非常少是数据资料的存储，而不够将视作医学深入研究交通运输中会的积极总括，还可以随着科学的即可求而贯彻。此外，这对于应用于医学的人工智能的发展同样尤为重要，因为人工智能同样即可要依托大量经过该组织筛选的数据资料，才能充足正确地地了解疾病。